Aplikovaná matematika a Fuzzy modelování (Ph.D.)

UPOZORNĚNÍ: Platnost této informace již vypršela.

Doktorandi v oboru Aplikovaná matematika a Fuzzy modelování mohou pracovat

• buď v jedné z hlavních oblastí výzkumu katedry matematiky PřF OU,
• anebo na některém z témat směru Výzkum matematických metod zpracování informací zatížených neurčitostí Centra excelence IT4Innovations, divize OU, Ústavu pro výzkum a aplikace fuzzy modelování.

V rámci oboru Aplikovaná matematika a Fuzzy modelování si pak doktorandi mohou zvolit jedno z následujících zaměření:

Diferenciální rovnice: geometrické, variační a optimalizační metody

Související oblasti výzkumu:

• Algebra, geometrie a matematicka fyzika,

Školitelé:

• doc. Mgr. Diana Schneiderová, Ph.D.
• doc. RNDr. David Bartl, Ph.D.
• prof. RNDr. Olga Rossi, DrSc.
• Hostující profesor M.A. David John Saunders, PhD.
• doc. Pasha Zusmanovich, PhD., M.Sc.

Analytická teorie čísel

Související oblast výzkumu:

• Vybrané metody teorie čísel.

Školitelé:

• prof. RNDr. Jaroslav Hančl, CSc.
• doc. RNDr. Ladislav Mišík, CSc.
• doc. RNDr. Milan Paštéka, CSc.
• doc. RNDr. Jan Šustek, Ph.D.

Fuzzy modelování

Související oblast výzkumu:

• Výzkum matematických metod zpracování informací zatížených neurčitostí.

Cíle studia:

Student tohoto zaměření získá potřebné znalosti z následujících oblastí:

• teorie uspořádaných struktur (residuované svazy, MTL-, BL-, MV-algebry apod.),
• fuzzy logika, teorie modelů,
• aproximace funkcí pomocí různých transformací,
• algoritmy inspirované živou přírodou (evoluční algoritmy, inteligence hejna/roje apod.),
• metody fuzzy modelování ve zpracování dat (dolování informací z dat, strojové učení apod.),
• metody založené na umělých neuronových sítích.

Podstatná část studia je věnována praktickému rozvíjení výše uvedených metod a jejich aplikacím, především v následujících oborech:

• zpracování dat (dolování informací z dat, analýza časových řad a prognózování jejich vývoje, metody počítačového vidění apod.),
• řízení a rozhodování založené na expertních znalostech,
• umělá inteligence a modelování běžného lidského usuzování.

Školitelé:

• doc. RNDr. Jiří Kupka, Ph.D.
• prof. RNDr. Jiří Močkoř, DrSc.
• prof. Ing. Vilém Novák, DrSc.
• prof. Irina Perfiljeva, CSc., dr. h. c., prof. h. c.
• doc. RNDr. Martin Štěpnička, Ph.D.
• doc. Ing. Antonín Dvořák, Ph.D.
• doc. Ing. Josef Tvrdík, CSc.

Informace o studijním plánu

Zveřejněno / aktualizováno: 27. 11. 2020