Doktorský studijní program Matematika

Garant studia: prof. RNDr. Jaroslav Hančl, CSc.

Obecná charakteristika doktorského studia shodná pro všechny programy na PřF

Specifika doktorského studia v programu Matematika

Doktorský studijní program Matematika je zaměřen na přípravu samostatných vědeckých pracovníků schopných rozvíjet současné matematické poznání a aplikovat pokročilé matematické metody při řešení komplexních problémů.

Studium je úzce navázáno na aktuální výzkumné směry Katedry matematiky a Ústavu pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (IT4I-ÚVAFM). Důraz je kladen na hluboké porozumění matematickým strukturám, formulaci nových problémů a návrh originálních řešení s mezinárodním přesahem.

Student si vybírá téma disertační práce ve spolupráci se školitelem, přičemž jeho odborné zaměření je přímo propojeno s probíhajícím výzkumem daného pracoviště. Uchazeči o studium si mohou vybrat z široké nabídky témat jednotlivých školitelů, která se obecně dají rozčlenit do následujících oblastí:

  • matematická analýza a funkcionální analýza
  • teorie čísel
  • algebra (včetně Lieových algeber)
  • geometrie
  • matematická fyzika
  • matematická logika a fuzzy matematika

Absolvent programu disponuje hlubokými znalostmi vybraných matematických disciplín, je schopen formulovat nové matematické problémy a navrhovat originální řešení. Absolventi nacházejí uplatnění zejména v akademické sféře, ale také v interdisciplinárních týmech, kde matematika slouží jako nástroj pro modelování a analýzu komplexních systémů.

Odborné zaměření školitelů:

aplikovaná matematické logiky, fuzzy modelování
teorie čísel, Diophantické aproximace, iracionalita a transcendence nekonečných řad, řetězové zlomky
Zobecněné míry a integrály, agregační teorie, fuzzy-pravděpodobnostní modelování
dynamické systémy, topologie, fuzzy matematika
dynamical systems, topology, fuzzy mathematics
teorie čísel, posloupnosti a řady, rovnoměrné rodělení, hustota
přirozená fuzzy logika, aplikace přirozené fuzzy logiky a zobecněných kvantifikátorů, algoritmické a výpočetní aspekty pro výpočet fuzzy sylogismů
matematická fuzzy logika, zobecněné kvantifikátory
dynamické systémy a ergodická teorie, symbolická dynamika, obecná topologie, teorie chaosu
fyzikálně informované neuronové sítí pro zlomkové integrální a diferenciální rovnice, matematika neuronových sítí zaměřená na regresi a klasifikaci, moderní numerické metody založené na fuzzy transformací pro datovou vědu, teorie strojového učení ovlivněná fuzzy modelováním směrem k návrhu interpretovatelných neuronových sítí
funkce komplexní proměnné, parciální diferenciální rovnice, kvantová teorie
funkcionální analýza, Schrödingerovy operátory, Dirichletovy a Laplaceovy operátory
fuzzy relační počet, fuzzy inferenční systémy, aproximativní usuzování
teorie čísel, posloupnosti a řady, reálné funkce
teorie matic, kvantová mechanika v grafech, řetězové zlomky
algebra, komutativní Lieovy algebry, Jordanova algebra

Příklady obhájených dizertačních prací

  • Modern Problems in Spectral Theory (školitel: doc. Barseghyan)
  • Kohomologie a deformace Lieovych algeber při nízkých charakteristikách (školitel: doc. Zusmanovich)
  • Invariants of Lie algebras coming from Koszul dual operads (školitel: doc. Zusmanovich)
  • Metric problems in number theory (školitel: doc. Šustek)
  • Continued fractions and theorem of Markoff (školitel: prof. Hančl)
  • Special circulant matrices (školitel: doc. Turek)
  • Linguistic approach to time series forecasting (prof. Vilém Novák)
  • Fuzzy association analysis in data mining (prof. Vilém Novák)
  • A fuzzy model for multiple time series analysis and forecasting using similarity (prof. Vilém Novák)
  • Fusion of Methodologies: F-Transform with CNN (prof. Irina Perfilieva)
  • Three Novel Approaches to Data-driven Modeling (prof. Irina Perfilieva)
  • Data Analysis and Dimensionality Reduction by the Discrete F-Transform (prof. Irina Perfilieva)
  • Processing of Numeric and Text Sequences (prof. Irina Perfilieva)
  • Lattice Integral Transforms and Their Applications (doc. Michal Holčapek)
  • Extensions of Fuzzy Relational Compositions (doc. Martin Štěpnička)

Oborová rada

Oborová rada je základním odborným, kontrolním a hodnotícím orgánem doktorského studia. Schází se nejméně jednou ročně, schvaluje individuální studijní plány doktorandů a provádí jejich pravidelné roční hodnocení. Rada schvaluje seznamy možných školitelů, školitele a konzultanty jednotlivých doktorandů a návrh podmínek přijímacího řízení.

Seznam členů:

Typ studia: doktorské
Forma studia: prezenční
Jazyk výuky: čeština

Předseda
Přírodovědecká fakulta, OU
Členové
Centrum excelence IT4Innovations, divize OU, Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování, OU
Centrum excelence IT4Innovations, divize OU, Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování, OU
Přírodovědecká fakulta, OU
Centrum excelence IT4Innovations, divize OU, Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování, OU
KMA, Univerzita J. Selyeho, Komárno
Přírodovědecká fakulta, OU


Typ studia: doktorské
Forma studia: prezenční
Jazyk výuky: angličtina

Předseda
Přírodovědecká fakulta, OU
Členové
Centrum excelence IT4Innovations, divize OU, Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování, OU
Centrum excelence IT4Innovations, divize OU, Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování, OU
Přírodovědecká fakulta, OU
Centrum excelence IT4Innovations, divize OU, Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování, OU
KMA, Univerzita J. Selyeho, Komárno
Přírodovědecká fakulta, OU



Zveřejněno / aktualizováno: 09. 06. 2026